*시작하기에 앞서 스탠포드 대학의 CS224W강의를 듣고 제가 공부하고 이해한 것을 정리해놓은 것입니다. 그래프는 복잡한 세상을 표현하는 일반적인 수단중 하나입니다. 대표적으로 그래프로 표현될 수 있는 정보는 페이스북의 친구관계, 유튜브 알고리즘, 네플릭스 시청자 분석 등이 있지요. 뿐만 아니라 생물학의 단백질 구조, 이미지 내에서으 의 오브젝트의 관계 등등 생각보다 많은 것들을 그래프로 표현할 수 있습니다. 머신러닝 관점에서 그래프는 복잡한 도메인들을 관계그래프로써표한할 수 있는 풍부한 관계 구조를 가지고 있는 것이고, 우리는 이러한 관계를 모델링함으로서, 좋은 퍼포먼스를 얻는 것을 목표로 합니다. Ways to Analyze Networks 네트워크(그래프)를 분석하는 방법은 크게 다음과 같은 방법들..