Notice
Recent Posts
Recent Comments
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 딥러닝
- 스네이크케이스
- routing problem
- mmoe
- 확률공리
- Metaheuristic
- 도커 개념
- on-policy
- 큐러닝
- 유전알고리즘
- 파스칼케이스
- 연합학습
- 강화학습
- 배반사건
- 카멜케이스
- q learning
- Federated learning
- 산업공학
- 케밥케이스
- off-policy
- 헝가리안노테이션
- 도커 컨테이너
- genetic algorithm
- Traveling salesman problem
- 몬테카를로 학습
- 그리드월드
- Docker Image
- Sarsa
- multi task learning
- 코딩스타일
Archives
- Today
- Total
목록최적화/RoutingProblem (1)
SU Library

정말 오랜만에 글을 쓰네요. 6월 7일 디펜스이후로 열심히 블로그를 하려고했지만, 디펜스이후 치워야될 일들이 너무 불어나는 바람에... 바빠서 현실과 싸우는 중입니다. 그와중에 몇가지 정리된 사안들이 있어서 약간의 여유가 생긴지라, 그동안 배웠던 지식을 복습하고, 다시 정리하는 차원에서 대표적인 메타 휴리스틱 알고리즘인 Genetic Algorithm(GA)에 대해 작성하게 되었습니다. ㅎㅎ 최적화학문에 대한 첫 포스팅인 만큼 메타휴리스틱이 무엇인지, 이걸로 무엇을 할건지에 대해 간략히 설명하고 넘어가겠습니다. 메타 휴리스틱이란? 풀고자하는 문제의 최적해(정답)를 제한된 시간과 한정된 자원으로 풀기위한 알고리즘 입니다. 이는 선형계획모델 등 전통적인 최적화 기법으로 reasonable한 시간안에 풀기 어..
최적화/RoutingProblem
2023. 6. 21. 04:32