Notice
Recent Posts
Recent Comments
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 딥러닝
- 학습이론
- 배반사건
- NP-Hard
- 알고리즘
- 머신러닝
- Metaheuristic
- 휴리스틱
- 유전알고리즘
- 백준
- Traveling salesman problem
- 산업공학
- Hoeffding's Inequality
- genetic algorithm
- 조건부확률
- 컴퓨터공학
- 확률과통계
- 너비우선탐색
- 확률
- routing problem
- BFS
- 확률과 통계
- 확률공리
- 독립사건
- 최적화
- 베이즈 정리
- 통계
- BOJ
Archives
- Today
- Total
목록학습이론 (1)
SU Library
학습이론 - Hoeffding's inequality
보통 확률론에서, Hoeffing's inequality는 upper bound를 제공하고, 이는 독립적인 랜덤 변수들의 합이 랜덤 변수들의 기대값에서부터 일정량이상 벗어날 확률을 구하는 것이다. 여기서 랜덤 변수들에 대한 제약조건이 하나 붙는데, 이는 일반 independent random variable이 아닌, bounded independent random variables이므로, 각 변수들은 $$a_i \leq X_i \leq b_i$$로 특정 범위 내에서 랜덤 변수들임을 의미한다. 가정 $$X_1,X_2,...X_n$$ 은 독립적인 랜덤 변수들이고 $$(a_i \leq X_i \leq b_i)$$를 만족한다. 또한 범위 $$(a_i \leq X_i \leq b_i)$$에 존재하는 모든 X들은 ..
수학/확률
2023. 5. 29. 02:57